1、2D+3D+深度學習

豐富的2 D 工具集、3 D 點云處理算法和深度學習檢測算法，能適應更復雜的工業檢測應用場景，工具級算法可自由組合，應用更靈活。

2、流程圖式編程框架

邏輯流程更加清晰，數據流傳輸更為直觀，增加操作友好性和用戶界面的交互性。

3、支持腳本編寫

允許用戶進行腳本編寫新增處理功能，腳本編寫完成后即可直接運行，使用簡單，運行速度快。

4、豐富的2D/3D工具集

2D檢測工具列表

?定位

可輸出檢測目標的位置和角度信息，實現定位、抓取、貼合等應用。

?識別

可識別二維碼、條形碼、字符等信息。

?測量

可測量目標的尺寸、寬度、距離等信息，實現自動化測量產品的各種外形尺寸等。

?檢測

使用專門的瑕疵檢測工具對產品表面外觀不良進行檢測。

3D檢測工具列表

?3D定位

可應用于產品空間定位及機械手抓取場景。

?測量

可測量工件的空間尺寸特性，例如平面度、高度差、截面積、體積等三維信息，以及其它空間形位公差等。

?缺陷檢測

3D 表面缺陷檢測工具專用于各種平面、圓柱面以及非規則曲面的缺陷檢測。

5、完善的機械手功能模塊

?支持自動連接多品牌機械手；

?支持一鍵標定功能，標定算法靈活、標定精度高；

?具有強大的誤差驗證和分析功能；

?功能模塊標準化，可快速搭建定位、抓取、對位、貼合等應用項目工程，并實現項目驗證。

6、深度學習

昂視深度學習算法目前具有圖像分類、目標識別、語義分割、字符識別四大功能模塊；基本涵蓋了目前AI技術在工業視覺領域大部分的使用場景；